Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव के ढाल की गणना करता है।

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: आकार के साथ 4-डी [batch, in_height, in_width, depth]
  • फ़िल्टर: आकार के साथ 3-डी [filter_height, filter_width, depth]
  • out_backprop: आकार के साथ 4-D [batch, out_height, out_width, depth]
  • strides: 1-D लंबाई 4. इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की स्ट्राइड। होना चाहिए: [1, stride_height, stride_width, 1]
  • दर: लंबाई का 1-डी 4. कम से कम रूपात्मक रूपात्मक फैलाव के लिए इनपुट स्ट्राइड। होना चाहिए: [1, rate_height, rate_width, 1]
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

रिटर्न:

  • Output : आकार के साथ 4-डी [batch, in_height, in_width, depth]

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

सार्वजनिक विशेषताएँ

in_backprop
operation

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

Dilation2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const