aliran tensor:: operasi:: Dilatasi2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • masukan: 4-D dengan bentuk [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filter: 3-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D dengan bentuk [batch, out_height, out_width, depth] .
  • langkah: panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan. Harus: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • tarif: panjang 1-D 4. Langkah masukan untuk dilatasi morfologi atrous. Harus: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Pengembalian:

  • Output : 4-D dengan bentuk [batch, in_height, in_width, depth] .

Konstruktor dan Destruktor

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atribut publik

in_backprop
operation

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

di_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Dilatasi2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const