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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: Dilation2D

#include <nn_ops.h>

4-डी input और 3-डी filter टेंसर्स के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है।

सारांश

input टेंसर का आकार [batch, in_height, in_width, depth] और filter टेंसर का आकार [filter_height, filter_width, depth] , अर्थात, प्रत्येक इनपुट चैनल को स्वतंत्र रूप से अपने स्वयं के स्ट्रक्चरिंग फ़ंक्शन के साथ संसाधित किया जाता है। output टेंसर का आकार [batch, out_height, out_width, depth] । आउटपुट टेंसर के स्थानिक आयाम padding एल्गोरिथ्म पर निर्भर करते हैं। वर्तमान में हम केवल डिफ़ॉल्ट "NHWC" data_format समर्थन करते हैं।

विस्तार से, ग्रेस्केल रूपात्मक 2-डी फैलाव अधिकतम योग संबंध है ( conv2d साथ conv2d , हम बिना फिल्टर का उपयोग करते हैं):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

मैक्स-पूलिंग एक विशेष मामला है जब फ़िल्टर का आकार पूलिंग कर्नेल के आकार के बराबर होता है और इसमें सभी शून्य होते हैं।

द्वंद्व पर ध्यान दें: filter द्वारा input का फैलाव परिलक्षित filter द्वारा -input के कटाव के निषेध के बराबर है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: आकार के साथ 4-डी [batch, in_height, in_width, depth]
  • फ़िल्टर: आकार के साथ 3-डी [filter_height, filter_width, depth]
  • strides: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो के स्ट्राइड। होना चाहिए: [1, stride_height, stride_width, 1]
  • दर: इनपुट एट्रोफिक रूपात्मक फैलाव के लिए फैलता है। होना चाहिए: [1, rate_height, rate_width, 1]
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

रिटर्न:

  • Output : आकार के साथ 4-डी [batch, out_height, out_width, depth]

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

Dilation2D

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const