Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: विस्तार करने वाले

#include <array_ops.h>

टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।

सारांश

एक टेंसर input को देखते हुए, यह ऑपरेशन input के आकार के आयाम इंडेक्स axis पर 1 का आयाम सम्मिलित करता है। आयाम सूचकांक axis शून्य पर शुरू होता है; यदि आप axis लिए ऋणात्मक संख्या निर्दिष्ट करते हैं तो इसे अंत से पीछे की ओर गिना जाता है।

यदि आप किसी एकल तत्व में बैच आयाम जोड़ना चाहते हैं तो यह ऑपरेशन उपयोगी है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास आकृति [height, width, channels] की एकल छवि है, तो आप इसे expand_dims(image, 0) साथ 1 छवि का एक बैच बना सकते हैं, जो आकार [1, height, width, channels]

अन्य उदाहरण:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

0 बी 6 ए 31 डी 60

इस ऑपरेशन के लिए आवश्यक है कि:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

यह ऑपरेशन squeeze() से संबंधित है, जो आकार 1 के आयामों को हटा देता है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • अक्ष: 0-डी (स्केलर)। आयाम सूचकांक निर्दिष्ट करता है जिस पर input के आकार का विस्तार करना है। सीमा में होना चाहिए [-rank(input) - 1, rank(input)]

रिटर्न:

  • Output : input के समान डेटा शामिल है, लेकिन इसके आकार में 1 जोड़ा गया अतिरिक्त आयाम है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

ExpandDims (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

विस्तार करने वाले

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const