Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: समाप्ति 1

#include <math_ops.h>

गणना exp(x) - 1 तत्व-वार।

सारांश

यानी exp(x) - 1 या e^(x) - 1 , जहां x इनपुट टेंसर है। e यूलर की संख्या को दर्शाता है और यह लगभग 2.718281 के बराबर है।

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

तर्क:

रिटर्न:

  • Output : y टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
y

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

::tensorflow::Output y

सार्वजनिक कार्य

समाप्ति 1

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)
है

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const