टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ExtractImagePatch

images से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• छवियाँ: आकार के साथ 4-डी टेंसर [batch, in_rows, in_cols, depth]
• ksizes: images के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार।
• प्रगति: छवियों में दो लगातार पैच के केंद्र कितनी दूर हैं। होना चाहिए: [1, stride_rows, stride_cols, 1] ।
• दरें: होनी चाहिए: [1, rate_rows, rate_cols, 1] । यह इनपुट स्ट्राइड है, जो निर्दिष्ट करता है कि इनपुट में लगातार दो पैच नमूने कितनी दूर हैं। patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) के साथ पैच निकालने के समतुल्य, इसके बाद rates के एक कारक द्वारा स्थानिक रूप से उनका उप-नमूनाकरण किया जाता है। यह विस्तारित (उर्फ एट्रस) कनवल्शन में rate के बराबर है।
• पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

रिटर्न:

• Output : आकार के साथ 4-डी टेंसर [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] जिसमें "डेप्थ" आयाम में वेक्टराइज़्ड आकार के ksize_rows x ksize_cols x depth के साथ छवि पैच शामिल हैं। ध्यान दें कि out_rows और out_cols आउटपुट पैच के आयाम हैं।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const