Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: अर्कइमेजपॉच

#include <array_ops.h>

images से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • चित्र: 4 डी टेन्सर आकार के साथ [batch, in_rows, in_cols, depth]
  • ksizes: images प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार।
  • स्ट्राइड्स: छवियों में दो लगातार पैच के केंद्र कितने दूर हैं। होना चाहिए: [1, stride_rows, stride_cols, 1]
  • दरें: होनी चाहिए: [1, rate_rows, rate_cols, 1] । यह इनपुट स्ट्राइड है, यह निर्दिष्ट करते हुए कि इनपुट में दो लगातार पैच नमूने कितने दूर हैं। पैच के साथ पैच निकालने के समतुल्य patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , इसके बाद उन्हें rates एक कारक द्वारा स्थानिक रूप से patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) करके। यह पतले (उर्फ एट्रोस) के संकल्पों में rate बराबर है।
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

रिटर्न:

  • Output : 4 डी टेन्सर आकार के साथ [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] आकार के साथ छवि पैच युक्त ksize_rows x ksize_cols x depth "गहराई" आयाम में vectorized। नोट out_rows और out_cols आउटपुट पैच के आयाम हैं।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
patches

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

पैच

::tensorflow::Output patches

सार्वजनिक कार्य

अर्कइमेजपॉच

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const