tensorflow::ops::ExtractImagePatches
#include <array_ops.h> Trích xuất patches từ images và đưa chúng vào chiều đầu ra "độ sâu".
Bản tóm tắt
Luận điểm:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- hình ảnh: Tensor 4 chiều với hình dạng
[batch, in_rows, in_cols, depth]. - ksizes: Kích thước của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của
images. - strides: Khoảng cách giữa tâm của hai mảng ảnh liên tiếp trong hình ảnh. Phải là:
[1, stride_rows, stride_cols, 1]. - rates: Phải là:
[1, rate_rows, rate_cols, 1]. Đây là bước nhảy đầu vào, chỉ định khoảng cách giữa hai mẫu vá liên tiếp trong đầu vào. Tương đương với việc trích xuất các vá vớipatch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1), sau đó lấy mẫu con theo không gian với hệ sốrates. Điều này tương đương vớiratetrong các phép tích chập giãn nở (hay còn gọi là Atrous). - padding: Loại thuật toán đệm cần sử dụng.
Trả về:
-
Output: Tensor 4 chiều có hình dạng[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]chứa các mảng ảnh có kích thướcksize_rows x ksize_cols x depthđược vector hóa theo chiều "depth". Lưu ýout_rowsvàout_colslà kích thước của các mảng ảnh đầu ra.
Hàm khởi tạo và hàm hủy | |
|---|---|
ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
Thuộc tính công khai | |
|---|---|
operation | |
patches | |
Chức năng công cộng | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
các bản vá
::tensorflow::Output patches
Chức năng công cộng
ExtractImagePatches
ExtractImagePatches( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const