aliran tensor:: operasi:: EkstrakVolumePatch

Ekstrak patches dari input dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

Ringkasan

Ekstensi 3D dari extract_image_patches .

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• masukan: Tensor 5-D dengan bentuk [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: Ukuran jendela geser untuk setiap dimensi input .
• langkah: panjang 1-D 5. Seberapa jauh pusat dari dua bidang yang berurutan di input . Harus: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Kami menentukan atribut terkait ukuran sebagai:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Pengembalian:

• Output : Tensor 5-D dengan bentuk [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] berisi patch dengan ukuran ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman". Catatan out_planes , out_rows dan out_cols adalah dimensi patch keluaran.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const