tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

בצע כימות מזויף של טנזור 'inputs' מסוג float ואחת מהצורות: [d] ,.

תַקצִיר

[b, d] [b, h, w, d] באמצעות צירים צפים לכל ערוץ min max של הצורה [d] כדי 'לפלט' טנזור בעל צורה זהה inputs .

[min; max] מגדירות את טווח ההידוק עבור נתוני inputs . ערכי inputs עוברים כימות לטווח הכימות ( [0; 2^num_bits - 1] כאשר narrow_range הוא false ו- [1; 2^num_bits - 1] כאשר הוא true) ולאחר מכן עוברות דה-כימות ומופקות כמספרים צפים במרווח [min; max] . num_bits הוא רוחב הסיביות של הכימות; בין 2 ל-16, כולל.

לפני הכימות, ערכי min max מותאמים לפי הלוגיקה הבאה. מומלץ ש- min <= 0 <= max . אם 0 אינו בטווח הערכים, ההתנהגות יכולה להיות בלתי צפויה: אם 0 < min < max : min_adj = 0 ו- max_adj = max - min . אם min < max < 0 : min_adj = min - max ו- max_adj = 0 . אם min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ו- max_adj = max + min_adj - min .

לפעולה זו יש גרדיאנט ולכן מאפשרת אימון ערכים min max .

טיעונים:

• היקף: אובייקט היקף

החזרות:

• Output : טנזור הפלט.

מאפיינים ציבוריים

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)