ML Topluluk Günü 9 Kasım! TensorFlow, JAX güncellemeler için bize katılın ve daha fazla bilgi edinin

tensorflow :: ops :: KimlikN

#include <array_ops.h>

Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin bir listesini döndürür.

Özet

tensörler.

Bu işlem, karmaşık işlevler için gradyanı geçersiz kılmak için kullanılabilir. Örneğin, y = f (x) varsayalım ve dx = g (dy) olacak şekilde backprop için özel bir g fonksiyonu uygulamak istiyoruz. Python'da,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

  • OutputList : Çıkış tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

operator[] (size_t index) const

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::OutputList output

Kamusal işlevler

KimlikN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

Şebeke[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const