יום הקהילה ML הוא 9 בנובמבר! הצטרפו אלינו עדכונים מ- TensorFlow, JAX, ועוד למידע נוסף

זרימת טנסור :: אופ :: זהות N.

#include <array_ops.h>

מחזירה רשימה של טנזורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט.

סיכום

טנזורים.

ניתן להשתמש באופציה זו כדי לעקוף את שיפוע הפונקציות המסובכות. לדוגמה, נניח ש- y = f (x) ואנחנו רוצים להחיל פונקציה מותאמת אישית g עבור backprop כך ש- dx = g (dy). בפייתון,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope

החזרות:

  • OutputList : טנסור הפלט.

קונסטרוקטורים ומשחתנים

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

תכונות ציבוריות

operation
output

פונקציות ציבוריות

operator[] (size_t index) const

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::OutputList output

פונקציות ציבוריות

זהות N.

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

מַפעִיל[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const