Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: L2Loss

#include <nn_ops.h>

एल 2 नुकसान।

सारांश

गणना के बिना एक टेन्सर के आधे एल 2 आदर्श sqrt :

output = sum(t ** 2) / 2

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • टी: आमतौर पर 2-डी, लेकिन कोई भी आयाम हो सकता है।

रिटर्न:

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

L2Loss (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

L2Loss

 L2Loss(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const