tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2

Trả về phần đường chéo được nhóm lại của một tensor được nhóm lại.

Bản tóm tắt

Trả về một tensor chứa các đường chéo thứ k[0] đến k[1] của input được nhóm lại.

Giả sử input có r chiều [I, J, ..., L, M, N] . Gọi max_diag_len là độ dài tối đa trong số tất cả các đường chéo cần trích xuất, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) Gọi num_diags là số lượng đường chéo cần trích xuất, num_diags = k[1] - k[0] + 1 .

Nếu num_diags == 1 , tensor đầu ra có hạng r - 1 với hình dạng [I, J, ..., L, max_diag_len] và các giá trị:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
    0                             ; otherwise.

Ngược lại, tensor đầu ra có hạng r với kích thước [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] với các giá trị:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
    0                             ; otherwise.

Dữ liệu đầu vào phải ít nhất là một ma trận.

Ví dụ:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Đầu vào: Tensor hạng r với r >= 2 .
• k: Độ lệch đường chéo. Giá trị dương biểu thị đường chéo trên, 0 biểu thị đường chéo chính, và giá trị âm biểu thị các đường chéo dưới. k có thể là một số nguyên đơn (cho một đường chéo) hoặc một cặp số nguyên chỉ định các đầu thấp và cao của một dải ma trận. k[0] không được lớn hơn k[1] .
• padding_value: Giá trị dùng để lấp đầy vùng bên ngoài dải chéo được chỉ định. Giá trị mặc định là 0.

Trả về:

• Output : Các đường chéo được trích xuất.

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const