टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: MatrixSetDiagV2

नए बैच वाले विकर्ण मूल्यों के साथ एक बैच मैट्रिक्स मैट्रिक्स को लौटाता है।

सारांश

input और diagonal को देखते हुए, यह ऑपरेशन एक ही आकार और मान के साथ एक टेंसर देता है, जो अंतरतम मैट्रिसेस के निर्दिष्ट विकर्णों को छोड़कर input रूप में है। ये diagonal में मूल्यों द्वारा अधिलेखित हो जाएंगे।

input में r+1 आयाम [I, J, ..., L, M, N] । जब k स्केलर या k[0] == k[1] , तो diagonal के r आयाम हैं [I, J, ..., L, max_diag_len] । अन्यथा, इसमें r+1 आयाम [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len] । num_diags विकर्णों की संख्या है, num_diags = k[1] - k[0] + 1 । max_diag_len रेंज में सबसे लंबा विकर्ण है [k[0], k[1]] , max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0))

आउटपुट आयाम [I, J, ..., L, M, N] साथ रैंक k+1 का एक टेंसर है। यदि k स्केलर या k[0] == k[1] :

output[i, j, ..., l, m, n]
  = diagonal[i, j, ..., l, n-max(k[1], 0)] ; if n - m == k[1]
    output[i, j, ..., l, m, n]             ; otherwise

अन्यथा,

output[i, j, ..., l, m, n]
  = diagonal[i, j, ..., l, k[1]-d, n-max(d, 0)] ; if d_lower <= d <= d_upper
    input[i, j, ..., l, m, n]                   ; otherwise

उदाहरण के लिए:

0bb8181b00

# A superdiagonal (per batch).
tf.matrix_diag(diagonal, k = 1)
  ==> [[[7, 1, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
        [7, 7, 2, 7],
        [7, 7, 7, 3]],
       [[7, 4, 7, 7],
        [7, 7, 5, 7],
        [7, 7, 7, 6]]]

# A band of diagonals.
diagonals = np.array([[[1, 2, 3],  # Diagonal shape: (2, 2, 3)
                       [4, 5, 0]],
                      [[6, 1, 2],
                       [3, 4, 0]]])
tf.matrix_diag(diagonals, k = (-1, 0))
  ==> [[[1, 7, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
        [4, 2, 7, 7],
        [0, 5, 3, 7]],
       [[6, 7, 7, 7],
        [3, 1, 7, 7],
        [7, 4, 2, 7]]]

  

  
Arguments:

      
scope: A Scope object
      
input: Rank r+1, where r >= 1.
      
diagonal: Rank r when k is an integer or k[0] == k[1]. Otherwise, it has rank r+1. k >= 1.
      
k: Diagonal offset(s). Positive value means superdiagonal, 0 refers to the main diagonal, and negative value means subdiagonals. k can be a single integer (for a single diagonal) or a pair of integers specifying the low and high ends of a matrix band. k[0] must not be larger than k[1].
    

  
Returns:

      
Output: Rank r+1, with output.shape = input.shape. 
    

  

    

      

        
Constructors and Destructors
      
    
    

      

        MatrixSetDiagV2(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input diagonal, ::tensorflow::Input k)
        

      
    
  
  

    

      

        
Public attributes
      
    
    

      

        operation
      
      

        

          Operation
        
      
    
    

      

        output
      
      

        

          ::tensorflow::Output
        
      
    
  
  

    

      

        
Public functions
      
    
    

      

        node() const 
      
      

        

          ::tensorflow::Node *
        
      
    
    

      

        operator::tensorflow::Input() const 
      
      

        

          
        

      
    
    

      

        operator::tensorflow::Output() const 
      
      

        

          
        

      
    
  
  
Public attributes
  

    
operation
    
Operation operation
 
 उत्पादन
 
::tensorflow::Output output
 सार्वजनिक कार्य 
 MatrixSetDiagV2
 
 MatrixSetDiagV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input diagonal,
  ::tensorflow::Input k
)
 
 नोड
 
::tensorflow::Node * node() const 
 
 ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 है 
 ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट
 
 operator::tensorflow::Output() const