tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

#include <nn_ops.h>

מבצע איגום מקסימלי על הקלט.

תַקצִיר

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • קלט: קלט 4-ממדי לאחסון.
  • ksize: גודל החלון עבור כל ממד של טנזור הקלט.
  • צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל ממד של טנזור הקלט.
  • ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • data_format: ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר הבא: [batch, in_height, in_width, in_channels]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים הבא: [batch, in_channels, in_height, in_width].

החזרות:

  • Output : טנזור הפלט המצטבר המקסימלי.

בנאים והורסים

MaxPoolV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input ksize, :: tensorflow::Input strides, StringPiece padding)
MaxPoolV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input ksize, :: tensorflow::Input strides, StringPiece padding, const MaxPoolV2::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

DataFormat (StringPiece x)

מבנים

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור MaxPoolV2 .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

MaxPoolV2 

 MaxPoolV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

MaxPoolV2 

 MaxPoolV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolV2::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

פורמט נתונים 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)