tensorflow::ops::OneHot

Tekil kodlamalı bir tensör döndürür.

Özet

indices indekslerle temsil edilen konumlar on_value değerini alırken, diğer tüm konumlar off_value değerini alır.

Giriş indices N dereceden ise, çıktı N+1 dereceden olacaktır. Yeni eksen, boyut axis oluşturulur (varsayılan: yeni eksen sona eklenir).

Eğer indices skalar bir değer ise, çıktı şekli depth uzunluğunda bir vektör olacaktır.

Eğer indices uzunluk features oluşan bir vektör ise, çıktı şekli şu şekilde olacaktır:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Eğer indices [batch, features] şeklinde bir matris (batch) ise, çıktı şekli şu şekilde olacaktır:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Örnekler

Diyelim ki

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

O halde çıktı [4 x 3] olur:

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Diyelim ki

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

O halde çıktı [3 x 4] olur:

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Diyelim ki

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

O halde çıktı [2 x 2 x 3] olur:

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• İndeksler: İndekslerden oluşan bir tensör.
• derinlik: Tek boyutlu uzayın derinliğini tanımlayan bir skaler değer.
• on_value: indices[j] = i olduğunda çıktıya yazılacak değeri tanımlayan bir skalar değer.
• off_value: indices[j] != i olduğunda çıktıya yazılacak değeri tanımlayan bir skalar değer.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• eksen: Doldurulacak eksen (varsayılan: -1, yeni bir en içteki eksen).

İadeler:

• Output : Tekil kodlamalı tensör.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Axis(
  int64 x
)