Google I/O'yu ayarladığınız için teşekkür ederiz. İsteğe bağlı olarak tüm oturumları görüntüleyin İsteğe bağlı olarak izleyin

tensorflow :: ops :: OneHot

#include <array_ops.h>

Tek sıcak tensör verir.

Özet

İndisler tarafından temsil yerleri indices değer almak on_value tüm diğer yerlerde değer alırken, off_value .

Giriş indices sıra N ise, çıktının sıralaması N+1 , Yeni eksen boyut axis oluşturulur (varsayılan: yeni eksen sona eklenir).

indices skaler ise, çıktı şekli uzunluk depth bir vektörü olacaktır.

indices uzunluk features bir vektörüyse, çıktı şekli şöyle olacaktır:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

indices , [batch, features] şeklinde bir matris (toplu) ise, çıktı şekli şöyle olacaktır:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Örnekler

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1
olduğunu varsayalım

Ardından çıktı [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Ardından çıktı [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1
olduğunu varsayalım

Ardından çıktı [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • indisler: Bir indis tensörü.
  • derinlik: Tek sıcak boyutun derinliğini tanımlayan skaler.
  • on_value: indices[j] = i olduğunda çıktıya doldurulacak değeri tanımlayan skaler bir skaler.
  • off_value: indices[j] != i olduğunda çıktıda doldurulacak değeri tanımlayan skaler bir skaler.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • eksen: Doldurulacak eksen (varsayılan: -1, en içteki yeni eksen).

İadeler:

  • Output : Tek sıcak tensör.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

Axis (int64 x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: OneHot :: Attrs

OneHot için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

çıktı

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Girdi

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const 

Genel statik işlevler

Eksen

Attrs Axis(
  int64 x
)