Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: PadV2

#include <array_ops.h>

एक टेंसर को पैड करता है।

सारांश

इस आपरेशन पैड input के अनुसार paddings और constant_values अधिक हो जाए। paddings आकार के साथ एक पूर्णांक paddings है [Dn, 2] , जहां n input की रैंक है। input के प्रत्येक आयाम D के लिए, paddings[D, 0] इंगित करता है कि उस आयाम में input की सामग्री से पहले कितने पैडिंग मान जोड़ने के लिए, और paddings[D, 1] यह दर्शाता है कि input की सामग्री के बाद कितने पैडिंग मान जोड़ सकते हैं आयाम। constant_values के रूप में एक ही प्रकार के एक अदिश टेन्सर है input कि गद्दी के लिए उपयोग करने के लिए मूल्य इंगित करता है input

आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का गद्देदार आकार है:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

तर्क:

रिटर्न:

  • Output : आउटपुट टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const