टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पैड

एक टेंसर में शून्य जोड़ता है।

सारांश

यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट paddings के अनुसार input में शून्य जोड़ता है। paddings [Dn, 2] आकार का एक पूर्णांक टेंसर है, जहाँ n input का रैंक है। input के प्रत्येक आयाम D के लिए, paddings[D, 0] यह दर्शाता है कि उस आयाम में input की सामग्री से पहले कितने शून्य जोड़ने हैं, और paddings[D, 1] यह दर्शाता है कि उस आयाम में input की सामग्री के बाद कितने शून्य जोड़ने हैं।

आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का पैडेड आकार है:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

प्रतिफल:

• Output : आउटपुट टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const