tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor input untuk tipe terkuantisasi.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • input: 4-D dengan bentuk [batch, height, width, channels] .
  • min_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi terendah.
  • max_input: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi tertinggi.
  • ksize: Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor input. Panjangnya harus 4 agar sesuai dengan jumlah dimensi input.
  • strides: Langkah (stride) jendela geser untuk setiap dimensi tensor input. Panjangnya harus 4 agar sesuai dengan jumlah dimensi input.
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Mengembalikan:

  • Keluaran Output
  • Output min_output: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi terendah.
  • Output max_output: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atribut publik

max_output
min_output
operation
output

Atribut publik

output_maksimum 

::tensorflow::Output max_output

output minimum 

::tensorflow::Output min_output

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

QuantizedAvgPool 

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)