Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

जोड़ता टेन्सर करने के लिए 'पूर्वाग्रह' टेन्सर मात्रा निर्धारित प्रकार के लिए 'इनपुट'।

सारांश

'इनपुट' के आयाम 0..N-2 पर पूर्वाग्रह के मूल्यों को प्रसारित करता है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • पूर्वाग्रह: एक 1D पूर्वाग्रह सेंसर जिसका आकार 'इनपुट' के अंतिम आयाम से मेल खाता है।
  • min_input: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • max_input: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • min_bias: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में पूर्वाग्रह मान का प्रतिनिधित्व करता है।
  • max_bias: सबसे अधिक मात्रा वाले पूर्वाग्रह मान का फ्लोट मूल्य दर्शाता है।

रिटर्न:

  • Output आउटपुट
  • Output min_out: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • Output max_out: फ्लोट मूल्य जो उच्चतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

सार्वजनिक विशेषताएँ

max_out
min_out
operation
output

सार्वजनिक विशेषताएँ

ज़्यादातर बाहर

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)