tensorflow:: ops:: QuantizedConcat
#include <array_ops.h>यह एक आयाम के अनुदिश परिमाणित टेंसरों को जोड़ता है।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- concat_dim: 0-D. वह आयाम जिसके साथ संयोजन करना है। यह [0, rank(values)) की सीमा में होना चाहिए।
- मान: संयोजित किए जाने वाले
Nटेंसर। उनके रैंक और प्रकार मेल खाने चाहिए, औरconcat_dimछोड़कर सभी आयामों में उनका आकार मेल खाना चाहिए। - input_mins: प्रत्येक इनपुट टेंसर के लिए न्यूनतम स्केलर मान।
- input_maxes: प्रत्येक इनपुट टेंसर के लिए अधिकतम स्केलर मान।
प्रतिफल:
-
Output: एकTensorजिसमेंconcat_dimआयाम के साथ स्टैक किए गए मानों का संयोजन होता है। इस टेंसर का आकारvaluesके आकार से मेल खाता है, सिवायconcat_dimके जहाँ इसका आकार सभी आकारों का योग होता है। -
Outputoutput_min: न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान को दर्शाने वाला फ्लोट मान। -
Outputoutput_max: यह फ्लोट मान है जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान को दर्शाता है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
आउटपुट_अधिकतम
::tensorflow::Output output_max
आउटपुट_मिन
::tensorflow::Output output_min
सार्वजनिक समारोह
क्वांटाइज्डकॉन्कैट
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )