Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: मात्रात्मक

#include <array_ops.h>

एक आयाम के साथ समवर्ती दसियों की मात्रा।

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • concat_dim: 0-D वह आयाम जिसके साथ समाप्‍त होना है। सीमा [0, रैंक (मान)) में होना चाहिए।
  • मान: N टेंसर को समाप्‍त करने के लिए। उनके रैंकों और प्रकारों का मिलान होना चाहिए, और उनके आकारों को concat_dim को छोड़कर सभी आयामों में मेल खाना चाहिए।
  • input_mins: इनपुट तंतुओं में से प्रत्येक के लिए न्यूनतम स्केलर मान।
  • input_maxes: प्रत्येक इनपुट टेनर्स के लिए अधिकतम स्केलर मान।

रिटर्न:

  • Output उत्पादन: एक Tensor मूल्यों के संयोजन के साथ खड़ी concat_dim आयाम। इस टेंसर का आकार उन values मेल खाता है, जो concat_dim को छोड़कर जहां इसके आकार का योग है।
  • Output output_min: फ्लोट मान जो न्यूनतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • Output output_max: फ्लोट मूल्य जो अधिकतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output
output_max
output_min

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

सार्वजनिक कार्य

मात्रात्मक

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)