Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: क्वांटाइज़्डमैक्सपूल

#include <nn_ops.h>

मात्रा के प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर के अधिकतम पूल का उत्पादन करता है।

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: 4D (बैच एक्स पंक्ति x COLS एक्स गहराई) टेन्सर से अधिक MaxReduce करने के लिए।
  • min_input: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • max_input: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • ksize: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
  • strides: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो के स्ट्राइड। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

रिटर्न:

  • Output आउटपुट
  • Output min_output: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • Output max_output: फ्लोट मूल्य जो उच्चतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

सार्वजनिक विशेषताएँ

max_output
min_output
operation
output

सार्वजनिक विशेषताएँ

अधिक से अधिक

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

क्वांटाइज़्डमैक्सपूल

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)