tensorflow::ops::RandomGamma

Выводит случайные значения из гамма-распределения (распределений), описываемого параметром альфа.

Краткое содержание

В данной работе используется алгоритм Марсальи и др. для получения выборок путем преобразования-отклонения из пар равномерно и нормально распределенных случайных величин. См. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• shape: одномерный целочисленный тензор. Форма независимых выборок, которые необходимо взять из каждого распределения, описываемого параметрами формы, заданными в alpha.
• альфа: тензор, в котором каждый скалярный параметр представляет собой параметр «формы», описывающий соответствующее гамма-распределение.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• seed: Если seed или seed2 заданы ненулевыми значениями, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае он инициализируется случайным значением seed.
• seed2: Второй начальный параметр для предотвращения конфликта начальных параметров.

Возвращает:

• Output : тензор с формой shape + shape(alpha) . Каждый срез [:, ..., :, i0, i1, ...iN] содержит выборки, полученные для alpha[i0, i1, ...iN] . Тип данных выходных данных соответствует типу данных alpha.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)