टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: अनुरोध करना
#include <math_ops.h>
परिमाणित input
टेनर को कम-सटीक output
में परिवर्तित करता है।
सारांश
requested_output_min
और requested_output_max
साथ निर्दिष्ट उत्पादन सीमा का उपयोग करके, कम-सटीक output
में परिमाणित input
टेंसर को परिवर्तित करता है।
[input_min, input_max]
स्केलर फ़्लोट हैं जो input
डेटा के फ्लोट व्याख्या के लिए सीमा निर्दिष्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि input_min
-1.0f है और input_max
1.0f है, और हम quint16
मात्रा में डेटा के साथ काम कर रहे हैं, तो 16-बिट डेटा में 0 मान -1.0f और 65535% 1.0f के रूप में समझा जाना चाहिए।
तर्क:
- गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- input_min: फ्लोट मान जो न्यूनतम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
- input_max: फ्लोट मान जो अधिकतम मात्रा में इनपुट मूल्य दर्शाता है।
- अनुरोध किया गया_आउटपुट_मिन: फ्लोट मूल्य जो न्यूनतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
- अनुरोध किया गया_आउटपुट_मैक्स: फ्लोट मूल्य जो अधिकतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
- out_type: आउटपुट का प्रकार। टिनपुत की तुलना में थोड़ी कम गहराई होनी चाहिए।
रिटर्न:
-
Output
आउटपुट -
Output
output_min: Request_output_min मान को इस आउटपुट में कॉपी किया जाता है। -
Output
output_max: Request_output_max मान को इस आउटपुट में कॉपी किया जाता है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स | |
---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min |
सार्वजनिक विशेषताएँ
ऑपरेशन
Operation operation
उत्पादन
::tensorflow::Output output
output_max
::tensorflow::Output output_max
output_min
::tensorflow::Output output_min
सार्वजनिक कार्य
अनुरोध करना
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )