tensorflow :: ops :: Yeniden Boyutlandır

Yeni boy images için size doğrusal interpolasyon kullanarak.

Özet

Girdi görüntüleri farklı türlerde olabilir, ancak çıktı görüntüleri her zaman yüzerdir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• görüntüler: 4-D şekilli [batch, height, width, channels] .
• boyutu: = int32 bir 1-D Tensörünün 2 elemanlarının: new_height, new_width . Görüntüler için yeni boyut.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• align_corners: true ise, giriş ve çıkış tensörlerinin 4 köşe pikselinin merkezleri, köşe piksellerindeki değerler korunarak hizalanır. Varsayılan olarak yanlıştır.

İadeler:

• Output : 4 boyutlu [batch, new_height, new_width, channels] .

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)