tensorflow::ops::ScatterAdd

Добавляет редкие обновления к ссылке на переменную.

Краткое содержание

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым необходимо использовать значение reset.

Дублирующиеся записи обрабатываются корректно: если несколько indices ссылаются на одно и то же местоположение, их вклад суммируется.

Требуется updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [] .

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• Ссылка: Должно быть из узла Variable .
• индексы: тензор индексов в первом измерении из ref .
• обновления: Тензор обновленных значений для добавления в ref .

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: Если True, добавление будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Возвращает:

• Output : = То же, что и ref . Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)