tensör akışı:: operasyon:: Dağılım Güncellemesi

Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular.

Özet

Bu işlem hesaplar

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Bu işlem, güncelleme yapıldıktan sonra ref çıktısı verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

indices mükerrer girişler olduğu için ref içindeki değerler bir kereden fazla güncellenecekse, her bir değer için güncellemelerin gerçekleşme sırası tanımsızdır.

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] veya update.shape updates.shape = [] gerektirir.

Ayrıca bkz. tf.batch_scatter_update ve tf.scatter_nd_update .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• ref: Bir Variable düğümünden olmalıdır.
• indeksler: ref ilk boyutuna bir endeks tensörü.
• güncellemeler: ref içinde saklanacak güncellenmiş değerlerin bir tensörü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• use_locking: True ise, atama bir kilitle korunacaktır; aksi halde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

• Output : = ref ile aynı . Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenen değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık olarak döndürülür.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)