टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: सेगमेंटप्रोड

एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।

सारांश

खंडों के स्पष्टीकरण के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

एक टेंसर की गणना करता है जैसे कि \(output_i = data_j\) जहां उत्पाद j जैसे कि segment_ids[j] == i ।

यदि उत्पाद किसी दिए गए सेगमेंट ID i , output[i] = 1 लिए खाली है।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 6, 6, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सेगमेंट_िड्स: एक 1-डी टेन्सर जिसका आकार data के पहले आयाम के आकार के बराबर है। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार k , सेगमेंट की संख्या।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const