tensorflow:: ops:: Selu

स्केल्ड एक्सपोनेंशियल लीनियर की गणना करता है: scale * alpha * (exp(features) - 1)

सारांश

यदि < 0, scale * features अन्यथा।

इसका प्रयोग `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')` के साथ किया जाना है . For correct dropout, use ।

सेल्फ-नॉर्मलाइजिंग न्यूरल नेटवर्क देखें

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

प्रतिफल:

• Output : एक्टिवेशन टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output activations

Operation operation

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const