tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

दिए गए एक्यूमुलेटर पर एक स्पार्स ग्रेडिएंट लागू करता है।

सारांश

यदि local_step, संचायक के global_step से छोटा है तो इसे नहीं जोड़ा जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• हैंडल: एक संचायक का हैंडल।
• local_step: वह local_step मान जिस पर विरल ग्रेडिएंट की गणना की गई थी।
• gradient_indices: संचित किए जाने वाले विरल ग्रेडिएंट के सूचकांक। यह एक सदिश होना चाहिए।
• gradient_values: मान ग्रेडिएंट के गैर-शून्य स्लाइस होते हैं, और इनका पहला आयाम इंडेक्स के समान होना चाहिए, यानी इंडेक्स और मानों द्वारा दर्शाए गए nnz सुसंगत होने चाहिए।
• gradient_shape: संचित किए जाने वाले विरल ग्रेडिएंट का आकार।
• has_known_shape: एक बूलियन मान जो यह दर्शाता है कि gradient_shape अज्ञात है या नहीं, यदि अज्ञात पाया जाता है तो सत्यापन के दौरान इनपुट को अनदेखा कर दिया जाता है।

प्रतिफल:

• निर्मित Operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

 operator::tensorflow::Operation() const