Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseDenseCwiseMul

#include <sparse_ops.h>

घटक-वार एक सघन Tensor द्वारा SparseTensor को गुणा करता है।

सारांश

स्पार्स टेंसर में निहित शून्य तत्वों के अनुरूप उत्पादन स्थान शून्य होगा (अर्थात, भंडारण स्थान को नहीं लेगा), घने टेंसर की सामग्री की परवाह किए बिना (भले ही यह +/- इन्फो है और वह INF * 0 ==) ना))।

सीमा : यह ऑप केवल घने पक्ष को विरल पक्ष में प्रसारित करता है, लेकिन दूसरी दिशा में नहीं।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • sp_indices: 2-डी। SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ N x R मैट्रिक्स, संभवतः कैनोनिकल ऑर्डरिंग में नहीं।
  • sp_values: 1-डी। N गैर-रिक्त मान जो sp_indices अनुरूप हैं।
  • sp_shape: 1-D। इनपुट का आकार SparseTensor।
  • घना: R डी। सघन टेंसर ऑपरेंड।

रिटर्न:

  • Output : 1-डी। जिन N मानों को संचालित किया जाता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

SparseDenseCwiseMul

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const