Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseFillEmptyRows की ढाल।

सारांश

वैक्टर रिवर्स_इंडेक्स_मैप, आकार [N] , और ग्रेड_वेल्यूज़, आकार [N_full] , जहां N_full >= N और डेटा को d_values या d_default_value । यहाँ d_values का आकार [N] और d_default_value एक अदिश राशि है।

d_values ​​[j] = grad_values ​​[Rev_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 = {उल्टे_index_map} में नहीं)

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • रिवर्स_इंडेक्स_मैप: 1-डी। SparseFillEmptyRows से रिवर्स इंडेक्स मैप।
  • grad_values: 1-D। बैकप्रॉप से ​​ग्रेडिएंट्स।

रिटर्न:

  • Output d_values: 1-D। मूल्यों में बैकप्रॉप।
  • Output d_default_value: 0-D। Default_value में बैकप्रॉप।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

सार्वजनिक विशेषताएँ

d_default_value
d_values
operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

०२ बी b२ ९ ११ एफ ०

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)