टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseReorder
#include <sparse_ops.h>
एक SparseTensor को विहित, पंक्ति-प्रमुख क्रम में बदल देता है।
सारांश
ध्यान दें कि सम्मेलन द्वारा, सभी विरल ऑप्स बढ़ते आयाम संख्या के साथ विहित आदेश को संरक्षित करते हैं। केवल आदेश का उल्लंघन किया जा सकता है प्रविष्टियों को जोड़ने के लिए सूचकांक और मूल्यों वैक्टर के मैनुअल हेरफेर के दौरान है।
Reordering SparseTensor के आकार को प्रभावित नहीं करता है।
यदि टेंसर में R
और N
गैर-रिक्त मान रैंक है, तो input_indices
का आकार [N, R]
, input_values की लंबाई N
, और input_shape की लंबाई R
।
तर्क:
- गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- input_indices: 2-डी। SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ
N x R
मैट्रिक्स, संभवतः कैनोनिकल ऑर्डरिंग में नहीं। - input_values: 1-D
N
गैर-रिक्त मानinput_indices
अनुरूप है। - input_shape: 1-D इनपुट का आकार SparseTensor।
रिटर्न:
-
Output
output_indices: 2-D।N x R
मैट्रिक्स एक ही सूचकांक के साथ input_indices के रूप में है, लेकिन विहित पंक्ति-प्रमुख क्रम में। -
Output
output_values: 1-D।N
गैर-रिक्त मानoutput_indices
अनुरूप है।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स | |
---|---|
SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values |
सार्वजनिक विशेषताएँ
ऑपरेशन
Operation operation
output_indices
03 ए 4 एफ 95580output_values
::tensorflow::Output output_values
सार्वजनिक कार्य
SparseReorder
SparseReorder( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape )