Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseSliceGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseSlice सेशन के लिए ढाल ऑपरेटर।

सारांश

यह सेशन, SparseTensor के अपस्ट्रीम ग्रैडिएंट wrt गैर-रिक्त मानों में SparseTensor , और ग्रेडिएंट इनपुट इनपुट के गैर-रिक्त मानों को SparseTensor

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • backprop_val_grad: 1-डी। कटा हुआ SparseTensor के गैर-खाली मूल्यों के संबंध में ढाल।
  • input_indices: 2-डी। इनपुट SparseTensor indices
  • input_start: 1-D टेनसर टुकड़ा की शुरुआत का प्रतिनिधित्व करता है।
  • output_indices: 2-डी। indices कटा हुआ की SparseTensor

रिटर्न:

  • Output : 1-डी। इनपुट SparseTensor के गैर-खाली मानों के संबंध में ढाल।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
val_grad

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

val_grad

::tensorflow::Output val_grad

सार्वजनिक कार्य

SparseSliceGrad

 SparseSliceGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_start,
  ::tensorflow::Input output_indices
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const