टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseSplit

एक आयाम के साथ num_split SparseTensor में एक SparseTensor को विभाजित करें।

सारांश

यदि shape[split_dim] का एक पूर्णांक नहीं है तो num_split । स्लाइस [0 : shape[split_dim] % num_split] को एक अतिरिक्त आयाम मिलता है। उदाहरण के लिए, अगर split_dim = 1 और num_split = 2 और इनपुट

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

आलेखीय रूप से आउटपुट टेंसर्स हैं:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• विभाजित_दीम: 0-डी। जिस आयाम के साथ विभाजन करना है। सीमा [0, rank(shape)) में होना चाहिए।
• सूचकांक: 2-डी टेंसर विरल तन्यता के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करता है।
• मान: 1-डी टेंसर विरल तन्यता के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है।
• आकार: 1-डी। टेंसर विरल तन्यता के आकार का प्रतिनिधित्व करता है। आउटपुट सूचकांकों: 1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट स्पार्स टेनर्स के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करती है।
• num_split: विभाजन करने के तरीकों की संख्या।

रिटर्न:

• OutputList output_indices
• OutputList output_values: 1-D टेंसरों की एक सूची आउटपुट स्पार्स टेनर्स के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है।
• OutputList output_shape: 1-D टेंसरों की एक सूची आउटपुट स्पार्स टेनर्स के आकार का प्रतिनिधित्व करती है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::OutputList output_indices

::tensorflow::OutputList output_shape

::tensorflow::OutputList output_values

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)