टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: स्ट्रिंगग्राम

रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है।

सारांश

यह ऑप 1 रैग्ड डाइमेंशन के साथ एक रैग्ड टेंसर को स्वीकार करता है जिसमें केवल स्ट्रिंग्स होते हैं और रैग्ड टेन्सर को 1 रैग्ड डायमेंशन के साथ उस स्ट्रिंग के एनग्राम से आउटपुट करता है, जो इनएरेमोस्ट अक्ष के साथ जुड़ता है।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• डेटा: रैग्ड स्ट्रिंग टेंसर का मान दशमांश बाहर करने के लिए। 1 डी स्ट्रिंग टेंसर होना चाहिए।
• data_splits: दांतेदार स्ट्रिंग टेंसर के स्प्लिट टेंसर को एनग्राम बनाने के लिए।
• विभाजक: टोकन के तत्वों के बीच जोड़ने के लिए स्ट्रिंग। बिना विभाजक के लिए "" का प्रयोग करें।
• ngram_widths: ngrams के आकार बनाने के लिए।
• left_pad: ngram अनुक्रम के बाईं ओर पैड का उपयोग करने के लिए स्ट्रिंग। केवल अगर पैड_ एक्सपोज़र का उपयोग किया जाता है! = 0।
• right_pad: ngram अनुक्रम के दाईं ओर पैड करने के लिए उपयोग करने के लिए स्ट्रिंग। केवल अगर पैड_ एक्सपोज़र का उपयोग किया जाता है! = 0
• pad_width: प्रत्येक अनुक्रम के प्रत्येक पक्ष में जोड़ने के लिए पैडिंग तत्वों की संख्या। ध्यान दें कि इस मान की परवाह किए बिना पैडिंग कभी भी 'ngram_widths' -1 से अधिक नहीं होगी। यदि pad_width=-1 , तो max(ngram_widths)-1 तत्व जोड़ें।

रिटर्न:

• Output एनग्राम: Output एनग्राम के मान टेंसर ने रैगर्ड को टेंसर बना दिया।
• Output ngrams_splits: Output ngrams के स्प्लिट टेंसर ने रैगर्ड को टेंसर किया।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output ngrams

::tensorflow::Output ngrams_splits

Operation operation

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)