tensorflow :: ops :: StringSplitV2

sep temelli source öğelerini SparseTensor .

Özet

N, kaynağın boyutu olsun (tipik olarak N, parti boyutu olacaktır). Her eleman bölme source göre sep ve geri SparseTensor bölünmüş simgelerini içeren. Boş jetonlar dikkate alınmaz.

Örneğin, N = 2, kaynak [0] "merhaba dünya" ve kaynak [1] "ab c", bu durumda çıktı

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

sep verilirse, ardışık sınırlayıcılar birlikte gruplanmaz ve boş dizeleri sınırlandırdığı kabul edilir. Örneğin, kaynak "1\<\>2\<\>\<\>3" arasında ve Sep "\<\>" geri dönüş ["1", "2", "", "3"] . sep Yok veya boş bir dizeyse, ardışık beyaz boşluklar tek bir ayırıcı olarak kabul edilir ve dizenin başında veya sonunda boşluk varsa, sonuç yıldız uçta boş dizeler içermez.

Yukarıda belirtilen davranışın python'un str.split ile eşleştiğine dikkat edin.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• input: 1-D string Tensor , bölünecek dizeler.
• sep: 0-D string Tensor , ayırıcı karakter.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• maxsplit: Bir int . maxsplit > 0 ise, sonucun bölünme sınırı.

İadeler:

• Output endeksleri
• Output değerleri
• Output şekli

Genel özellikler

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)