Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: TensorArrayScatter

#include <data_flow_ops.h>

विशिष्ट TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा को स्कैटर करें।

सारांश

indices एक वेक्टर होना चाहिए, इसकी लंबाई value के पहले मंद से मेल खाना चाहिए।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • संभाल: एक TensorArray के लिए संभाल।
  • सूचकांक: वे स्थान, जिन पर टेंसर तत्वों को लिखना है।
  • मूल्य: टेंसोरअरे को लिखने के लिए संक्षिप्त टेनॉर
  • flow_in: एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।

रिटर्न:

  • Output : एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

सार्वजनिक विशेषताएँ

flow_out
operation

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

बह जाना

::tensorflow::Output flow_out

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

TensorArrayScatter

 TensorArrayScatter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const