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एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।

सारांश

खंडों के स्पष्टीकरण के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

यह ऑपरेटर पाए जाने वाले अनरसेस्ड सेगमेंट के समान है (यहाँ) । सेगमेंट पर योग की गणना करने के बजाय, यह सेगमेंट से संबंधित सभी प्रविष्टियों के उत्पाद की गणना करता है जैसे:

\(output_i = {j...} data[j...]\) जहां उत्पाद tuples j... से अधिक है j... ऐसे कि segment_ids[j...] == i ।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  6, 6, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

यदि किसी दिए गए सेगमेंट ID i लिए कोई प्रविष्टि नहीं है, तो यह 1 आउटपुट करता है।

अगर दिया खंड आईडी i नकारात्मक है, तो इसी मूल्य गिरा दिया जाता है, और परिणाम में शामिल नहीं किया जाएगा।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सेगमेंट_िड्स: एक टेंसर जिसका आकार data.shape का एक उपसर्ग है।

रिटर्न:

• Output : डेटा के समान आकार है, पहले segment_ids.rank को छोड़कर। आयामों को, जिन्हें एकल आयाम के साथ प्रतिस्थापित किया जाता है, जिनका आकार num_segments ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const