Operasi Pencatatan

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan audio.

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan gambar.

Ringkasan memiliki hingga max_outputs nilai ringkasan yang berisi audio. Audio dibuat dari tensor yang harus 3-D dengan bentuk [batch_size, frames, channels] atau 2-D dengan bentuk [batch_size, frames] . Nilai diasumsikan berada dalam kisaran [-1.0, 1.0] dengan sample rate sample_rate .

Argumen tag adalah Tensor skalar bertipe string . Ini digunakan untuk membuat tag nilai ringkasan:

• Jika max_outputs adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah '*tag

Ringkasan memiliki hingga max_images nilai ringkasan yang berisi gambar. Gambar dibuat dari tensor yang harus berbentuk 4-D dengan bentuk [batch_size, height, width, channels] dan di mana channels dapat berada:

• 1: tensor diartikan sebagai Skala abu-abu.
• 3: tensor diartikan sebagai RGB.
• 4: tensor diartikan sebagai RGBA.

Gambar memiliki jumlah saluran yang sama dengan tensor masukan. Untuk input float, nilainya dinormalisasi satu per satu agar sesuai dengan rentang [0, 255] . nilai uint8 tidak berubah. Operasi ini menggunakan dua algoritma normalisasi yang berbeda:

• Jika nilai masukan semuanya positif, maka akan diubah skalanya sehingga yang terbesar adalah 255.
• Jika ada nilai masukan yang negatif, nilainya akan digeser sehingga nilai masukan 0,0 berada pada 127. Nilai tersebut kemudian diubah skalanya sehingga nilai terkecil adalah 0, atau nilai terbesar adalah 255.

Argumen tag adalah Tensor skalar bertipe string . Ini digunakan untuk membuat tag nilai ringkasan:

• Jika max_images adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah '*tag

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments