tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור Conv3D .

תַקצִיר

מאפיינים ציבוריים

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

תפקידים ציבוריים

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
טנזור חד-ממדי באורך 5.

מאפיינים ציבוריים

פורמט_נתונים 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

הרחבות_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

תפקידים ציבוריים

פורמט נתונים 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט.

עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר הבא: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

ברירת המחדל היא "NDHWC"

התרחבות 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

טנזור חד-ממדי באורך 5.

גורם ההתרחבות עבור כל ממד של input . אם מוגדר ל-k > 1, יהיו k-1 תאים שדלגו עליהם בין כל רכיב מסנן באותו ממד. סדר הממדים נקבע על ידי הערך של data_format , ראה פרטים לעיל. התרחבויות בממדי האצווה והעומק חייבות להיות 1.

ברירת המחדל היא [1, 1, 1, 1, 1]