tensorflow:: ops:: Cumprod

Oblicz iloczyn kumulacyjny tensora x wzdłuż axis .

Streszczenie

Domyślnie ta operacja wykonuje inkluzywny cumprod, co oznacza, że ​​pierwszy element wejścia jest identyczny z pierwszym elementem wyjścia:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Ustawienie parametru exclusive kwarg na True powoduje wykonanie ekskluzywnego cumprodu:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Ustawienie parametru reverse kwarg na True powoduje, że cumprod będzie wykonywany w odwrotnym kierunku:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Jest to rozwiązanie bardziej wydajne niż stosowanie oddzielnych operacji tf.reverse .

Kwargi reverse i exclusive można również łączyć:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• x: Tensor . Musi być jednym z następujących typów: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• Oś: Tensor typu int32 (domyślnie: 0). Musi mieścić się w zakresie [-rank(x), rank(x)) .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• exclusive: Jeśli True , wykonaj ekskluzywny cumprod.
• odwróć: bool (domyślnie: fałsz).

Zwroty:

• Output : tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)