tensorflow:: ops:: Cumsum

Oblicz sumę skumulowaną tensora x wzdłuż axis .

Streszczenie

Domyślnie ta operacja wykonuje sumę kumulacyjną inkluzywną, co oznacza, że ​​pierwszy element wejścia jest identyczny z pierwszym elementem wyjścia:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

Ustawienie wartości kwarg exclusive na True powoduje wykonanie zamiast tego sumy wyłącznej:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

Ustawiając parametr kwarg reverse na True , suma kumulacyjna zostanie wykonana w przeciwnym kierunku:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Jest to rozwiązanie bardziej wydajne niż stosowanie oddzielnych operacji tf.reverse .

Kwargi reverse i exclusive można również łączyć:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• x: Tensor . Musi być jednym z następujących typów: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• Oś: Tensor typu int32 (domyślnie: 0). Musi mieścić się w zakresie [-rank(x), rank(x)) .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• wyłączny: Jeśli True , wykonaj wyłączną sumę kumulacyjną.
• odwróć: bool (domyślnie: fałsz).

Zwroty:

• Output : tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)