tensorflow:: ops:: DepthToSpace

#include <array_ops.h>

DepthToSpace dla tensorów typu T.

Streszczenie

Przekształca dane z głębi w bloki danych przestrzennych. Jest to odwrotna transformacja funkcji SpaceToDepth. Dokładniej, ta operacja generuje kopię tensora wejściowego, w której wartości z wymiaru depth są przenoszone w blokach przestrzennych do wymiarów height i width . Atrybut block_size wskazuje rozmiar bloku wejściowego i sposób przenoszenia danych.

  • Fragmenty danych o rozmiarze block_size * block_size z głębokości są przekształcane w nienakładające się na siebie bloki o rozmiarze block_size x block_size
  • Szerokość tensora wyjściowego wynosi input_depth * block_size , natomiast wysokość wynosi input_height * block_size .
  • Współrzędne Y, X w każdym bloku obrazu wyjściowego są określane przez składnik wyższego rzędu indeksu kanału wejściowego.
  • Głębokość tensora wejściowego musi być podzielna przez block_size * block_size .

Atrybut data_format określa układ tensorów wejściowych i wyjściowych przy użyciu następujących opcji: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

Operację można traktować jako transformację tensora 6-D. Np. dla data_format = NHWC, każdy element tensora wejściowego można określić za pomocą 6 współrzędnych, uporządkowanych według malejącego znaczenia układu pamięci: n, iY, iX, bY, bX, oC (gdzie n = indeks wsadu, iX, iY oznaczają współrzędne X lub Y w obrazie wejściowym, bX, bY oznaczają współrzędne w bloku wyjściowym, a oC oznacza kanały wyjściowe). Wyjściem byłoby wejście transponowane do następującego układu: n, iY, bY, iX, bX, oC

Ta operacja jest przydatna do zmiany rozmiaru aktywacji między splotami (ale z zachowaniem wszystkich danych), np. zamiast łączenia. Przydaje się również do trenowania modeli czysto splotowych.

Na przykład, biorąc pod uwagę dane wejściowe o kształcie [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" i block_size = 2: 

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:

  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 Tutaj wejście ma partię 1, a każdy element partii ma kształt [1, 1, 4] , odpowiadające mu wyjście będzie miało 2x2 elementy i głębokość 1 kanału (1 = 4 / (block_size * block_size) ). Kształt elementu wyjściowego to [2, 2, 1] .
 Dla tensora wejściowego o większej głębokości, tutaj o kształcie [1, 1, 1, 12] , np. 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 Ta operacja dla rozmiaru bloku 2 zwróci następujący tensor o kształcie [1, 2, 2, 3] 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:

  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 operator zwróci następujący tensor kształtu [1 4 4 1] : 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
  

  
Arguments:
    
      
  • scope: A Scope object
    • 
      
  • block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    • 
    

  
Returns:

                                              




        
Constructors and Destructors

      		





        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      		





        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      		




                                                          




        
Public attributes

      		





        operation
      

        
      





        output
      

        
      




                                                                              




        
Public functions

      		





        node() const 
      

        

          ::tensorflow::Node *
        

      		





        operator::tensorflow::Input() const 
      

        

          
        

      		





        operator::tensorflow::Output() const 
      

        

          
        

      		




                                      




        
Public static functions

      		





        DataFormat(StringPiece x)
      

        
      




                                      




        
Structs

      		





        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 

      		




  
Public attributes

  

    
operation

    
Operation operation
 wyjście 
::tensorflow::Output output
 Funkcje publiczne 
 Głębia do przestrzeni 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 Głębia do przestrzeni 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 węzeł 
::tensorflow::Node * node() const 
 operator::tensorflow::Input 
 operator::tensorflow::Input() const 
 operator::tensorflow::Output 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Publiczne funkcje statyczne 
 Format danych 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)