tensorflow:: ops:: Diag

Restituisce un tensore diagonale con i valori diagonali specificati.

Riepilogo

Dato un diagonal , questa operazione restituisce un tensore contenente la diagonal e tutto il resto riempito con zeri. La diagonale viene calcolata come segue:

Supponiamo che diagonal abbia dimensioni [D1,..., Dk], allora l'output è un tensore di rango 2k con dimensioni [D1,..., Dk, D1,..., Dk] dove:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] e 0 ovunque.

Per esempio:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• diagonale: Rango del tensore k dove k è al massimo 1.

Resi:

• Output : Il tensore di output.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const