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tensorflow :: opérations :: EuclidienneNorm

#include <math_ops.h>

Calcule la norme euclidienne des éléments à travers les dimensions d'un tenseur.

Résumé

Réduit la input long des dimensions données dans l' axis . Sauf si keep_dims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans l' axis . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec la longueur 1.

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • input: Le tenseur à réduire.
  • axis: Les dimensions à réduire. Doit être dans la plage [-rank(input), rank(input)) .

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • keep_dims: Si vrai, conservez des dimensions réduites avec une longueur de 1.

Retour:

  • Output : le tenseur réduit.

Constructeurs et destructeurs

EuclideanNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)
EuclideanNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis, const EuclideanNorm::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

KeepDims (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: EuclideanNorm :: Attrs

Définisseurs d'attributs facultatifs pour EuclideanNorm .

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

EuclidienneNorm

 EuclideanNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

EuclidienneNorm

 EuclideanNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis,
  const EuclideanNorm::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

KeepDims

Attrs KeepDims(
  bool x
)