tensorflow::ops::ExtractImagePatches

Estrai patches di images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• immagini: Tensore 4D con forma [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: La dimensione della finestra scorrevole per ciascuna dimensione delle images .
• passi: Distanze tra i centri di due patch consecutive nelle immagini. Deve essere: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• tassi: Deve essere: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Questo è lo stride di input, che specifica quanto distano due campioni di patch consecutivi nell'input. Equivalente all'estrazione di patch con patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , seguita dal loro sottocampionamento spaziale di un fattore di rates . Questo è equivalente a rate nelle convoluzioni dilatate (note anche come Atrous).
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Resi:

• Output : Tensore 4D di forma [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contenente patch di immagine di dimensioni ksize_rows x ksize_cols x depth vettorializzate nella dimensione "depth". Nota: out_rows e out_cols sono le dimensioni delle patch di output.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const