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tensorflow :: opérations :: LRN

#include <nn_ops.h>

Normalisation de la réponse locale.

Résumé

Le tenseur d' input 4-D est traité comme un tableau 3-D de vecteurs 1-D (le long de la dernière dimension), et chaque vecteur est normalisé indépendamment. Dans un vecteur donné, chaque composante est divisée par la somme quadratique pondérée des entrées dans depth_radius . En détail,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Pour plus de détails, voir Krizhevsky et al., ImageNet classification with deep convolutional neural networks (NIPS 2012) .

Arguments:

  • scope: un objet Scope
  • entrée: 4-D.

Attributs facultatifs (voir Attrs ):

  • rayon_profondeur: 0-D. Demi-largeur de la fenêtre de normalisation 1-D.
  • biais: Un décalage (généralement positif pour éviter de diviser par 0).
  • alpha: un facteur d'échelle, généralement positif.
  • beta: un exposant.

Retour:

  • Output : le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs

Définisseurs d'attributs facultatifs pour LRN .

Attributs publics

opération

Operation operation

production

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Alpha

Attrs Alpha(
  float x
)

Bêta

Attrs Beta(
  float x
)

Biais

Attrs Bias(
  float x
)

DepthRadius

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)