tensorflow::ops::LRN::Attrs

#include <nn_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour LRN .

Résumé

attributs publics

alpha_ = 1.0f
float
beta_ = 0.5f
float
bias_ = 1.0f
float
depth_radius_ = 5
int64

fonctions publiques

Alpha (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un facteur d'échelle, généralement positif.
Beta (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un exposant.
Bias (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Un décalage (généralement positif pour éviter la division par 0).
DepthRadius (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0-D.

attributs publics

alpha_ 

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

bêta_ 

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

biais_ 

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

rayon_de_profondeur 

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

fonctions publiques

Alpha 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Un facteur d'échelle, généralement positif.

Valeur par défaut : 1

Bêta 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Un exposant.

Valeur par défaut : 0,5

Biais 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Un décalage (généralement positif pour éviter la division par 0).

Valeur par défaut : 1

Rayon de profondeur 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Demi-largeur de la fenêtre de normalisation 1D.

Valeur par défaut : 5