tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler

Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z wykorzystaniem poznanego rozkładu unigramów.

Streszczenie

Zobacz wyjaśnienia dotyczące pobierania próbek kandydatów i formatów danych na stronie go/candidate-sampling.

Dla każdej partii operacja ta wybiera pojedynczy zestaw próbkowanych etykiet kandydackich.

Zaletami pobierania próbek kandydatów z każdej partii są prostota i możliwość wydajnego mnożenia gęstych macierzy. Wadą jest konieczność wyboru kandydatów niezależnie od kontekstu i rzeczywistych etykiet.

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• true_classes: Macierz batch_size * num_true, w której każdy wiersz zawiera identyfikatory num_true target_classes w odpowiadającej oryginalnej etykiecie.
• num_true: Liczba etykiet true w danym kontekście.
• num_sampled: Liczba kandydatów do losowego wybrania.
• Unique: Jeśli wartość true jest równa true, pobieramy próbkę z odrzuceniem, tak aby wszyscy kandydaci w partii byli unikalni. Wymaga to pewnego przybliżenia w celu oszacowania prawdopodobieństwa pobrania próbek po odrzuceniu.
• range_max: Próbnik będzie pobierał próbki liczb całkowitych z przedziału [0, range_max).

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• seed: Jeśli albo seed, albo seed2 są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zasiewany na podstawie podanego seeda. W przeciwnym razie jest zasiewany na podstawie ziarna losowego.
• seed2: Drugie nasiono zapobiegające kolizji z nasionami.

Zwroty:

• Output sampled_candidates: wektor o długości num_sampled, w którym każdy element jest identyfikatorem wybranego kandydata.
• Output true_expected_count: Macierz batch_size * num_true, reprezentująca oczekiwaną liczbę wystąpień każdego kandydata w partii wybranych kandydatów. Jeśli unique=true, jest to prawdopodobieństwo.
• Output sampled_expected_count: Wektor o długości num_sampled dla każdego kandydata z próby, reprezentujący oczekiwaną liczbę wystąpień kandydata w partii kandydatów z próby. Jeśli unique=true, jest to prawdopodobieństwo.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

 LearnedUnigramCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

 LearnedUnigramCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const LearnedUnigramCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)